5 exemples innovants d'IA dans les stratégies de marketing et d'expérience client. - CES Consulting. - CES Consulting.

CES Consulting
Aller au contenu

Menu principal :

5 exemples innovants d'IA dans les stratégies de marketing et d'expérience client.

CES Consulting.
Publié par dans Stratégie commerciale ·
Tags: l'intelligenceartificielledanslavente.




L'intelligence artificielle (IA) a évolué d'un trope dans les films de science-fiction, au sujet le plus chaud dans le monde du marketing numérique. De l'analyse prédictive à l'apprentissage automatique, le potentiel de l'IA pour élever les décisions et les stratégies commerciales basées sur les données, dans des secteurs tels que les voyages, la vente au détail et les services bancaires, ne peut pas être sous-estimé. La vie quotidienne des consommateurs et leurs interactions avec les marques ont également été profondément impactées; Google Assistant, un nouvel assistant vocal AI permettant aux utilisateurs d'appeler des gens sans toucher à un seul bouton, en est un exemple.

Alors que 53% des marques interrogées par le quatrième rapport annuel sur l'état du marketing de Salesforce prévoient d'adopter l'IA dans deux ans, comment les spécialistes du marketing peuvent-ils exploiter la puissance de l'IA pour leurs stratégies de marketing et d'expérience client? Voici quelques exemples de réussite de l'IA dans le marketing, de marques innovantes pour vous inspirer!

1. Les marques de commerce électronique accélèrent les recherches de produits grâce aux fonctionnalités de recherche vocale et de recherche automatique.

Les consommateurs exigent de plus en plus des services personnalisés; De même, les marques accélèrent les stratégies d'expérience client pour se différencier de leurs concurrents, la personnalisation ouvrant la voie à un avantage concurrentiel.

L'IA est souvent considérée comme une solution à ce besoin. Des géants du commerce électronique comme Alibaba ont installé des fonctionnalités de recherche automatique sur leurs barres de recherche de site, où de multiples suggestions sont affichées lorsqu'un utilisateur saisit un terme de recherche. En plus des fonctionnalités de recherche automatique qui prédisent et répondent aux besoins des clients pendant la phase de recherche de produit, des appareils à commande vocale comme Google Home et Amazon Alexa ont ajouté ce qui est largement considéré comme un quatrième canal de vente pour les marques.

Grâce à la nouvelle capacité des consommateurs à effectuer des recherches via la voix, les détaillants disposent désormais d'énormes opportunités pour atteindre de nouveaux clients et augmenter leurs ventes. Comme prédit par Comscore, 50% des recherches seront effectuées via la voix en 2020. Cette approche non textuelle et mains libres pour trouver des produits ou créer des listes de courses, signifie un chemin plus rapide vers la découverte et l'achat. De plus, la capacité intégrée de Google Home et d'Amazon Alexa de tenir une conversation avec les utilisateurs, comme recommander des articles, conserve l'élément `` humain '' toujours important à une époque où 85% des interactions de marque se produiront sans contact humain, comme l'avait prédit Gartner .

Des expériences plus rapides et plus uniques non seulement ajoutent de la valeur au parcours du client, mais augmentent également potentiellement la taille du panier pour des marques comme Google, Amazon et Alibaba.

2. Sephora automatise l'engagement client avec les chatbots.

Pour les grands détaillants, le traitement d'un grand volume de demandes de renseignements et de commentaires des consommateurs sur plusieurs canaux, y compris le téléphone, le courrier électronique et les médias sociaux, peut s'avérer écrasant même pour les équipes de service client les mieux équipées.

Pour lutter contre cela, Sephora, un détaillant de beauté de renommée mondiale, est devenu l'un des premiers dans le secteur de la vente au détail à déployer non pas un, mais deux chatbots sur Facebook Messenger:

  • Assistant de réservation Sephora : Les clients peuvent prendre rendez-vous avec des spécialistes de la beauté, simplement en envoyant un message au chatbot.
  • Sephora Color Match : en utilisant la réalité augmentée et un algorithme qui associe les traits du visage à la bonne teinte, ce chatbot a aidé les clients à sélectionner et à assortir les couleurs des cosmétiques en fonction de leur teint ou de leur tenue.
Les chatbots peuvent aider à libérer l'expérience client et les équipes de médias sociaux d'une marque de tâches banales telles que la prise de rendez-vous, pour se concentrer sur des activités plus stratégiques telles que l'interaction avec le contenu généré par l'utilisateur (UGC) et l'identification d'ambassadeurs de marque avec lesquels collaborer. Grâce à l'apprentissage intelligent, les chatbots sont également en mesure de mieux comprendre la langue utilisée par chaque client, ce qui rend les interactions plus authentiques et plus faciles à naviguer. Cela permet également aux marques de réagir plus rapidement aux micro-moments - des moments déterminés où les consommateurs recherchent des produits ou des informations spécifiques pour répondre à certains besoins dans le processus d'achat.


3. Netflix organise le contenu pour les téléspectateurs individuels.

Netflix, une société de divertissement qui fournit des services de streaming, a utilisé l'IA pour créer un algorithme qui recommande de nouvelles émissions à regarder, en fonction des données de l'historique de visualisation de chaque utilisateur, des préférences et de l'heure de la journée où chaque épisode a été consulté.

Grâce à cette capacité d'agréger des millions de données d'utilisateurs, la marque est en mesure d'assurer une expérience de visionnement unique qui maintient les audiences accrochées, en améliorant leur `` bonheur par minute '', contrairement aux chaînes de télévision traditionnelles avec un horaire fixe.

4. Saatchi & Saatchi personnalise le contenu publicitaire de Toyota.

Nous avons entendu parler d'outils d'achat de médias automatisés et basés sur des algorithmes qui optimisent la diffusion d'annonces programmatiques, afin de maximiser les chances de vendre à des prospects de haut niveau. Mais qu'en est-il de l'utilisation de l'IA pour changer dynamiquement différents aspects du contenu publicitaire tout en conservant la même idée sur différents supports?

Saatchi & Saatchi, l'ont fait pour leur campagne pour Toyota. À l'aide d'un tableau de bord d'IA interne, l'agence a comparé les audiences en fonction de 1000 centres d'intérêt téléchargés dans leur base de données, avec différentes itérations de la même campagne. Avec l'IA automatisant et agrégeant la collecte de données auprès des consommateurs, les équipes marketing pourraient approfondir des informations qui autrement auraient pu passer inaperçues si elles avaient été traitées manuellement, tout en racontant la même histoire de marque de manière plus personnelle, au niveau individuel.

5. Prévision des tendances de consommation pour les campagnes de marketing.

Bien qu'il ne soit pas possible à 100% de prédire avec précision l'avenir, une stratégie de données bien pensée peut aider les spécialistes du marketing à obtenir une image plus complète des tendances de consommation à venir.

Les outils d'écoute des médias sociaux peuvent aider à agréger les données des discussions et des avis des consommateurs en temps réel, et à mettre en évidence les tendances pour que les équipes prennent des décisions basées sur les données rapidement.

Cela est particulièrement utile pour le développement et le lancement de produits, lorsque les marques veulent s'aligner sur les tendances et les désirs des consommateurs.

Vous avez aimé cet article? Laissez-nous un message.




Vote : 5.0/5
CES Consulting.
Retourner au contenu | Retourner au menu